domingo, 21 de febrero de 2010

Control Robótico Neuronal


Un equipo de investigadores de la Universidad de Reading en Inglaterra, han creado un Robot basado en neuronas de rata, capaz de aprender en base a repetición. Para su construcción extrajeron una porción de tejido cerebral de rata colocado dentro de una solución especial, y lo depositaron sobre una superficie cubierta por electrodos, posteriormente en el transcurso de 24 horas, el tejido neuronal formó conexiones y redes en forma espontánea de una manera muy similar a un cerebro normal, incluso similar en su actividad eléctrica, de esta manera este nuevo cerebro controlaba que un robot impidiera que chocara con una pared, a través de señales enviadas por sensores hasta él y viceversa todo esto vía ondas de radio utilizando tecnología Bluetooh

Esta investigación es muy fascinante ya que en el fondo lo que se tiene es un modelo simplificado de un cerebro, en el cual se pueden ver, modificar y jugar con las distintas variables y así entender más a fondo los procesos neurobiológicos involucrados en el aprendizaje y la memoria, además esto podría tener implicancias en la dilucidación de lo que ocurre a nivel neuronal en enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y Parkinson y así poder predecir que estrategias contribuirían a reforzar estos procesos que son mermados en estas patologías.

También es muy interesante para el avance en la creación de los cyborts controlados por impulsos electromagnéticos neuronales, la creación de miembros robóticos para incapacitados y muchos otros avances que hasta ahora sólo se ven en las películas:



Edited by: Zeus

No hay comentarios:

Publicar un comentario